译后编辑教学与译后编辑能力培养:实践、发现与启示

摘要/Abstract

摘要：

随着机器翻译译后编辑成为语言服务行业的重要环节,译后编辑人才培养成为翻译研究的重要话题。国外译后编辑教学研究起步较早,国内研究几乎处于空白。该研究在借鉴国外高校课程设置的基础上,以冯全功构建的译后编辑能力三维模型为指导,基于教学实践探究译后编辑教学对提高译后编辑能力的现实意义。文章以上海市某应用型高校的翻译技术授课学生为研究对象,通过问卷调查和访谈发现:(1)机器翻译译后编辑的发展潜力大、前景好,有必要开设独立的课程进行深入学习;(2)教学后,学生的译后编辑能力整体掌握情况良好,但各个维度的表现不均衡,呈现出“知识能力强、认知能力弱、技术能力缺”的特点;(3)认知维度能力对提高译后编辑能力的影响最大。文章以此为依据对译后编辑教学从教学内容、教学方法、教学形式等方面提出建议,以期取得更好的教学成效。

关键词:翻译教学,译后编辑,译后编辑教学,译后编辑能力

Abstract:

With machine translation post-editing becoming an important link in the language service industry, the cultivation of post-editing talents has become an important topic in translation studies. Research on the post-editing teaching started earlier in foreign countries, while domestic research is almost in a gap. Based on the curricular in foreign universities and guided by the three-dimensional model of post-editing competence constructed by Feng Quangong, this study explores the practical significance of post-editing teaching on improving post-editing competence with teaching practice. This study conducts questionnaire survey and interviews on students of translation technology course in an applied university in Shanghai. The results show that: (1) Machine translation post-editing has great development potential and prospects, so it is necessary to set up an independent course for in-depth learning; (2) After teaching, the students’ overall mastery of post-editing competence is good, but the performance of various dimensions is uneven, showing the characteristics of “strong knowledge competence, weak cognitive competence, and lack of technical competence”; (3) Cognition has the greatest influence on improving post-editing competence. This paper, taking the above as the basis, puts forward suggestions on the teaching from the aspects of content, methods and mode in order to achieve better teaching results.

Key words:Translation Teaching,Post-Editing,Post-Editing Teaching,Post-Editing Competence

中图分类号:

H085

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图/表8

图1

表1

译后编辑教学的译后编辑能力培养情况

教学章节 (课时)	教学内容	认知维度
教学章节 (课时)	教学内容	态度与信任	问题解决与决策行为	信息加工与逻辑推理	与翻译能力共享的语言文化/主题/ 语篇知识	特殊知识	翻译/编辑/信息检索技能
机器翻译译后编辑基础(2)	机器翻译理论介绍					√
	不同机器翻译系统对比	√				√
	机器翻译与CAT的区别	√				√
	译后编辑相关知识					√
机器翻译质量保证(4)	机器翻译常见错误		√	√	√	√
机器翻译质量保证(4)	机器翻译质量评估	√	√	√			√
译后编辑实践(10)	语言服务行业相关知识				√	√
	翻译项目中的机器翻译插件		√	√		√
	翻译记忆库与机器翻译的整合利用	√	√	√	√	√	√
	译后编辑工作流程	√	√	√	√	√	√
译后编辑质量(4)	译后编辑策略的选择		√	√	√	√	√
译后编辑质量(4)	译文质量保证与评估		√	√	√	√	√

表1

维度	题项数量	Cronbach’s α系数
认知维度	态度与信任	3	0.900
问题解决与决策行为	3	0.916
信息加工与逻辑推理	3	0.926
知识维度	与翻译能力共享的知识(语言、文化、主题、语篇、行业知识)	8	0.925
特殊知识	5	0.898
技能维度	翻译、编辑、信息检索等技能	5	0.920
量表整体	27	0.943

表2

	初始特征值	提取载荷平方和	旋转载荷平方和
成分	总计	方差百分比	累积%	总计	方差百分比	累积%	总计	方差百分比	累积%
1	11.243	41.639	41.639	11.243	41.639	41.639	8.366	30.986	30.986
2	4.776	17.690	59.329	4.776	17.690	59.329	6.562	24.305	55.292
3	2.802	10.377	69.706	2.802	10.377	69.706	3.892	14.414	69.706

表3

	完全信任,没有必要进行译后编辑	比较信任,会在译后编辑中进行一些简单修改以提高质量	不太信任,仅把机器翻译作为参考, 在译后编辑中进行较多修改	完全不信任, 不会使用机器翻译进行翻译处理
比例	6.15%	30.77%	45.13%	17.95%

表4

	完全不了解	不太了解	有所了解	比较了解	非常了解
题项2	33.85%	32.82%	18.97%	9.23%	5.13%

表5

维度	题项数量	均值	标准差
认知维度	态度与信任	3	4.04	1.04
问题解决与决策行为	3	3.75	1.16
信息加工与逻辑推理	3	3.51	1.25
总	9	3.77	1.15
知识维度	与翻译能力共享的知识(语言、文化、主题、语篇、行业知识)	8	3.99	0.95
特殊知识	5	3.98	0.95
总	13	3.99	0.95
技能维度	翻译、编辑、信息检索等技能	5	3.48	1.11
总计	27	3.79	1.08

表6

	译后编辑能力	认知维度	知识维度	技能维度
译后编辑能力		0.814	0.806	0.581
认知维度	0.814		0.399	0.382
知识维度	0.806	0.399		0.223
技能维度	0.581	0.382	0.223

表7

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