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    1.基于多能灵活性约束的含富氧燃烧机组综合能源系统两阶段优化调度
    彭楚轩, 边晓燕, 金海翔, 林顺富, 徐波, 赵健
    开云网页登录 学报 2025, 59 (9): 1281-1291. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.487
    摘要1317 HTML5 PDF(pc)(2004KB)( 5384 收藏

    富氧燃烧作为目前最具潜力的燃煤电厂碳捕集技术,为综合能源系统灵活性提升与碳减排提供了新的解决思路.从融合富氧燃烧技术与综合能源系统优化运行的角度,提出计及多能灵活性约束的含富氧燃烧机组综合能源系统两阶段优化调度策略.首先,建立含富氧燃烧机组的综合能源系统(Oxy-IES)模型;然后,提出适用于Oxy-IES的多能灵活性约束,利用矩阵模型揭示Oxy-IES灵活性供需关系;最后,构建Oxy-IES两阶段优化调度策略,日前阶段以考虑碳交易的日运行成本最小为目标优化各设备出力,日内阶段利用富氧燃烧机组的快速变负荷能力提升系统灵活性.Oxy-IES算例仿真表明:所提策略能够提升综合能源系统灵活性和经济性,并降低碳排放.

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    2.基于负荷准线和深度强化学习的含电动汽车集群系统新能源消纳策略
    刘雁行, 乔如妤, 梁楠, 陈宇, 于凯, 吴汉霄
    开云网页登录 学报 2025, 59 (10): 1464-1475. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.529
    摘要1384 HTML3 PDF(pc)(3345KB)( 3584 收藏

    当前,我国正加快构建以新能源为主体的新型电力系统,然而大规模新能源的接入也使得弃风、弃光问题日益突出.为提升电力系统对新能源的消纳能力,提出一种基于负荷准线与深度强化学习的新能源消纳新方法.首先,建立基于线性化潮流计算的节点负荷准线生成模型,该模型能够引导可调负荷调整用电时段,从而促进新能源消纳.与直流潮流模型相比,该模型在考虑电压约束等电力系统的相关约束的基础上,实现了对全部非线性化约束的线性化处理,显著降低了计算复杂度.其次,构建基于负荷准线机制的市场框架,并以电动汽车集群作为可调负荷对象,研究负荷准线激励价格的求解方法.负荷准线机制框架包括独立系统运营商、区域电网售电商和电动汽车可调负荷聚合商3类主体,负荷准线激励价格的求解涉及三者之间的主从博弈问题.由于该模型数学解析求解难度较大,故采用深度强化学习算法求解:以各节点边际电价为状态空间,以负荷准线激励价格作为动作空间,以区域电网售电商的成本作为反馈,通过持续训练使智能体找到最大化区域电网售电商利益的负荷准线激励价格.最后,算例分析表明:所提出的负荷准线机制不仅能够有效提升新能源消纳水平,还可同时增加独立系统运营商、区域电网售电商和电动汽车聚合商的收益;同时,深度强化学习算法在实现区域电网售电商的利益最大化方面表现出良好效果.

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    3.基于卷积神经网络与轻量级梯度提升树组合模型的电力行业短期以电折碳方法
    曾金灿, 何耿生, 李姚旺, 杜尔顺, 张宁, 朱浩骏
    开云网页登录 学报 2025, 59 (6): 746-757. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.382
    摘要2301 HTML11 PDF(pc)(6089KB)( 3404 收藏

    电力行业是碳排放的重点控排行业,准确、实时的电力行业碳排放计量是支撑其降碳减排的基础.目前,电力行业的碳排放计量主要基于实测法或核算法,难以很好地兼顾低计量成本与实时计量能力.为此,充分考虑电力行业良好的电力数据基础,挖掘电-碳间的相关关系,以电力历史数据为基础,基于机器学习方法提出一种电力行业短期以电折碳方法,实时估算电力行业短期碳排放情况.该方法使用卷积神经网络进行特征提取,并采用轻量级梯度提升树算法开展基于特征提取值的碳排放测算.此外,为了提升模型的泛化能力和鲁棒性,在模型训练中采用K折交叉验证技术,在模型参数优化过程中采用网格搜索技术.最后,为了验证所提模型的有效性,对比所提模型和其他机器学习模型在同等数据集划分条件下分别基于日度数据集与小时数据集中进行训练的效果.结果表明:所提模型在效果评估和测算值与目标值分布分析中均优于其他模型,能够较好地反映电力行业的短期碳排放情况.

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    4.基于门控循环注意力网络的配电网故障识别方法
    陈昊蓝, 靳冰莹, 刘亚东, 钱庆林, 王鹏, 陈艳霞, 于希娟, 严英杰
    开云网页登录 学报 2024, 58 (3): 295-303. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.091
    摘要625 HTML14 PDF(pc)(2938KB)( 3269 收藏

    为了提高小样本条件下配电网故障辨识准确率,提出一种门控循环注意力网络模型.首先,通过注意力机制赋予故障相中关键周期较高权重,通过加权运算使得模型更加关注上述关键信息.其次,利用门控循环网络处理波形序列,该网络利用门控信号控制记忆传递过程,并借由记忆传递建立序列中不同阶段输入波形和故障类别概率间的关系,从而提升识别准确率.基于仿真数据和实际数据的实验均表明:所提方法在小样本条件下的可靠性和准确率远优于同等条件下支持向量机、梯度提升决策树、卷积神经网络等常用分类模型,为配电网故障辨识技术提供了一种新思路.

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    5.退化系统的质量控制、状态维修与备件订购联合策略优化
    韩梦莹, 马书刚, 杨建华, 李伟, 马志超
    开云网页登录 学报 2024, 58 (3): 361-370. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.356
    摘要488 HTML11 PDF(pc)(5697KB)( 3252 收藏

    针对关键生产系统退化过程中出现3种状态的问题,提出基于延迟时间理论的质量控制、状态维修与备件订购联合策略.首先,考虑系统退化状态与产品质量之间的函数关系,设计了在系统退化初期检查系统状态,而在退化后期检查产品质量的两阶段检测策略.其次,根据状态检测信息、产品质量信息及故障信息选择应采取的维修活动,结合系统更新时备件所处的状态确定检测周期内各种可能的事件,构建有限时域内的平均费用率模型.然后,基于离散事件仿真和响应曲面法设计优化算法以快速近似求解模型.最后,通过算例分析部分将所提联合策略与对比模型策略进行比较,验证了所提联合策略的有效性与可行性.

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    6.有和无电流环控制构网型VSC暂态建模与特性对比分析
    任先成, 李尚志, 李英彪, 胡家兵, 徐泰山, 鲍颜红, 吴峰
    开云网页登录 学报 2025, 59 (7): 971-982. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.416
    摘要1393 HTML13 PDF(pc)(2357KB)( 2593 收藏

    新能源发电设备对电网的支撑能力需得到提升,因此构网型控制受到广泛关注,其中虚拟同步发电机(VSG)已成为研究前沿,并在工程领域中得到示范应用.以VSG作为同步环节的电压源型变换器(VSC)根据控制结构有无电流环分为电压电流双环控制和直接电压控制,控制结构的差异对暂态特性具有较大影响.为研究两种构网型VSC暂态特性的差异,基于“功率激励-内电势响应”关系模型分别建立其暂态模型,对比分析内电势形成机制和暂态特征.VSG模拟同步机运行特性,故在机电尺度下解析得到VSC的等效惯量和等效阻尼,并对比分析其暂态特性.结果表明:直接电压控制VSC的等效惯量和阻尼为常数,电压电流双环控制VSC的等效惯量和阻尼具有时变特征,且数值上小于直接电压控制.最后,通过电磁暂态仿真验证了理论分析的正确性.

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    7.随机平视摄像条件下的路边车辆违停检测
    詹泽辉, 钟铭恩, 袁彬淦, 谭佳威, 范康
    开云网页登录 学报 2025, 59 (10): 1568-1580. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.578
    摘要459 HTML4 PDF(pc)(46166KB)( 2584 收藏

    查处车辆违停是城市交通管理的重要内容.鉴于人工执法耗时耗力、定点监控抓拍覆盖范围有限等问题,探索更为灵活高效的自动检测方法具有现实意义.提出一种适用于路面移动载体的非停留式、一次完成的巡航检测技术.在平视且随机拍摄角度条件下采集并构建车辆违停图像数据集XMUT-VPI,为研究提供数据基础.通过构建多任务神经网络(MTPN)作为编码器,提取违停判断所需的关键要素信息;借助自主设计的可变形大核特征聚合模块(DLKA-C2f)和跨任务交互注意力机制(CTIAM),实现了90.3%的最高目标平均检测准确率、4.4%的最小轮胎触地点平均定位误差,以及78.5%的次优车位线分割平均交并比精度.设计高效解码器来进一步提取车位线骨架特征,拟合主车位可视区域,匹配目标车辆,解析轮胎触地点与车位的位置关系,进而实现对违法停车、不当停车和规范停车3类典型行为的判定.实验结果表明,在各类复杂干扰情况下,该算法的综合准确率达到98.1%,领先现有主流方法,可为违停的全自动路面巡航治理提供技术支持.

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    8.车网互动技术激励机制演化分析
    潘益, 王明深, 缪惠宇, 袁晓冬, 韩华春
    开云网页登录 学报 2025, 59 (11): 1637-1646. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.603
    摘要1580 HTML2 PDF(pc)(4079KB)( 2256 收藏

    电动汽车可以为电力系统的灵活运行提供重要支持,其中车网互动(V2G)模式是电动汽车参与电网调频调压的重要方式.然而,V2G市场化进程至今较为缓慢,缺乏有效的运行机制,使大规模电动汽车难以参与电网辅助服务.为此,创新性地提出一种电力监管部门、电力公司和电动汽车三方演化博弈模型,探究三方各利益主体的策略选择对V2G市场运行的影响,以期找到促进V2G模式发展的长期演化的政府补贴机制和电价机制.首先,为研究三方演化博弈中多个策略均衡点的稳定性,建立该博弈的复制者动态方程,并利用李雅普诺夫稳定性理论分析均衡点的稳定性,给出促进V2G发展的补贴额度.然后,对我国上海市实际电价进行仿真分析,界定了可以促使电动汽车参与V2G模式的政府补贴系数区间和电价区间,为电力监管部门与电力公司制定补贴、定价策略提供理论支撑.

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    9.基于超螺旋扩张状态观测器的耦合单电感双输出Buck变换器串级滑模解耦控制
    皇金锋, 章乾
    开云网页登录 学报 2025, 59 (5): 592-604. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.349
    摘要1565 HTML2 PDF(pc)(4220KB)( 2148 收藏

    针对耦合单电感双输出(CI-SIDO)降压式(Buck)变换器输出支路间的耦合效应导致交叉影响进而影响系统动态性能的问题,提出基于超螺旋扩张状态观测器(ST-ESO)的串级滑模解耦控制策略.首先,建立CI-SIDO Buck变换器的状态空间平均模型,再通过具有快速收敛性质的ST-ESO 观测估计变换器内外环中的耦合项、内部扰动和未建模部分,并将其视为内外环中的总扰动.其次,结合超螺旋滑模控制器对内外环中总扰动进行补偿,实现系统的解耦,保证系统的鲁棒性和输出电压的稳定.然后,根据Lyapunov理论对ST-ESO和超螺旋滑模控制器进行稳定性分析,理论验证了控制策略的可行性.最后,利用实验平台对所提控制策略进行验证.结果表明所提控制策略实现了系统解耦,抑制了交叉影响并提高了系统的动态性能.

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    10.基于分层强化学习的新型电力系统在线稳态调度
    赵莹莹, 仇越, 朱天晨, 李凡, 苏运, 邰振赢, 孙庆赟, 凡航
    开云网页登录 学报 2025, 59 (3): 400-412. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.344
    摘要1846 HTML8 PDF(pc)(4192KB)( 2077 收藏

    随着新型电力系统的建设,高比例可再生能源的随机性导致电网运行方式的不确定性大幅增加,给电网的安全稳定经济运行带来严峻挑战.采用深度强化学习方法等数据驱动的人工智能方法对电网进行调控并进行辅助决策在新型电力系统中具有重要意义,但当前基于深度强化学习的在线调度算法仍然面临高维决策空间难建模、调度策略难优化的问题,使得模型搜索效率较低、收敛较慢.因此,提出一种基于分层强化学习的新型电力系统在线稳态调度方法,通过自适应选取关键节点调节以降低决策空间.在此基础上进一步引入基于门控循环单元的状态上下文感知模块建模高维环境状态,综合运行成本、能源消纳以及越限情况为优化目标构建模型,并考虑各种运行约束.在IEEE-118、L2RPN-WCCI-2022和SG-126算例集上验证了所提算法的有效性.

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    11.计及尾流效应的风电场短路故障动态等值建模
    余浩, 黎灿兵, 叶志亮, 彭穗, 任万鑫, 陈思捷, 唐彬伟, 陈达伟
    开云网页登录 学报 2024, 58 (6): 798-805. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.476
    摘要1497 HTML12 PDF(pc)(2071KB)( 1981 收藏

    快速、准确分析大型风电场短路特性具有重要的工程应用价值,而尾流效应影响下风电场各机组短路特性差异大,需建立风电场短路故障时等值模型.提出一种考虑尾流效应影响的风电场短路故障动态等值方法,首先定义尾流效应因子反映机组受尾流效应影响程度,并采用尾流效应因子作为分组依据,缩小尾流效应影响下组内各机组运行状态差异性.为提高非对称短路故障下的等值模型有效性,分析风电场短路时正、负、零三序网络的构成,提出适用于零序集电网络的等值方法,搭建平台并加以验证.仿真结果表明,该风电场短路故障动态等值模型能准确反映尾流效应影响下风电场有功、无功短路输出特性.

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    被引次数: CSCD( 1)
    12.计及㶲效率的低碳数据中心算力综合能源系统规划及运行优化
    林嘉瑜, 韩俊涛, 王永真, 韩恺, 韩艺博, 李健
    开云网页登录 学报 2025, 59 (9): 1327-1337. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.528
    摘要1647 HTML4 PDF(pc)(3820KB)( 1951 收藏

    随着数字经济的快速发展,数据中心(DC)的能耗及其碳排放显著增加.近些年,数据中心算力综合能源系统(DC-IES)的构建已经成为全球净零排放趋势下数据中心节能减排的重要趋势之一.为助力低碳DC-IES规划与构建,基于热力学第二定律㶲的“品质”分析法,综合考虑能源转化设备㶲效率随设备负载率变化的特性,构建计及设备动态㶲特性的低碳DC-IES容量配置及运行优化能量和经济的多目标规划优化模型,揭示了不同目标下DC-IES 的能流分布特性.结果表明,计及动态设备㶲效率的优化方案相较恒定设备㶲效率的优化方案, 㶲损失率、经济成本、碳排放量分别降低2.6%、1.9%、4.8%,存在明显优势.同时,相较于经济最优方案,多目标优化方案能够显著降低DC-IES的碳排放量及㶲损失率,降低幅度分别为22.72%和20.73%;相较于㶲损失率最小和碳排放量最低方案,多目标优化方案下DC-IES经济成本分别降低54.54%和60.78%;与仅使用电网供电的方案相比,将DC视为综合能源系统的多目标优化方案能够降低40.97%的碳排放量.

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    13.提升弱网有功稳定输出能力的光伏逆变器Q-V下垂系数在线调整方法
    王语阳, 张琛, 张宇, 王一鸣, 许颇, 蔡旭
    开云网页登录 学报 2025, 59 (6): 845-856. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.353
    摘要1949 HTML5 PDF(pc)(7800KB)( 1900 收藏

    弱电网下静态有功输出与小扰动稳定能力是制约光伏可靠并网发电的关键因素.为提升弱电网下光伏发电系统有功稳定输出能力,提出一种基于无功功率-电压(Q-V)下垂系数自适应在线调整方法的光伏逆变器稳定控制方法.首先,为保障弱电网下的静态有功输出能力,提出计及电压、电流限制约束的Q-V下垂系数“一次优化”方法.然后,为进一步满足弱电网稳定性约束,开展光伏逆变器并网系统阻抗建模与稳定性分析,基于人工智能神经网络实现以闭环系统最弱极点为稳定性约束条件的“参数-最弱模式”映射关系和以有功稳定输出为目标的Q-V下垂系数“二次调整”方法;结合卡尔曼滤波器辨识的电网阻抗信息,最终实现所提Q-V下垂系数自适应在线调整方法.最后,利用远宽实时仿真平台对所提控制方法的有效性进行了分析与验证.

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    14.基于多源异构数据的风机多模态装配工艺知识图谱建模
    胡志强, 刘鸣飞, 李琦, 李心雨, 鲍劲松
    开云网页登录 学报 2024, 58 (8): 1249-1263. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.062
    摘要1033 HTML23 PDF(pc)(11842KB)( 1823 收藏

    风力发电机装配工艺信息通常分散于以三维模型、自然文本、图像等多模态信息构成的工艺文件中,导致数据维护和工艺知识获取成本高、效率低.针对这一问题,提出一种基于多源异构数据的风力发电机多模态装配工艺知识图谱建模方法.首先,分析工艺特点给出风力发电机多模态知识工艺图谱(MPKG-WT)中各类概念,完成图谱本体构建;其次,基于多源异构数据及各模态特点,利用数据分析、知识抽取和语义相似度计算等技术实现图谱的自动实例化;最后,以某风力发电机企业装配工艺数据为例,实现MPKG-WT构建,并开发辅助装配工艺设计系统进行验证.研究结果表明,MPKG-WT较单模态图谱蕴含更丰富的知识,且不同模态数据之间能够互补,显著提升装配工艺设计效率.

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    15.浅海质点振速场强度的深度分布特性
    张海刚, 谢金怀, 刘佳琪, 龚李佳, 李智
    开云网页登录 学报 2024, 58 (7): 995-1005. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.073
    摘要1821 HTML9 PDF(pc)(6512KB)( 1717 收藏

    质点振速场强度的深度分布特性对水声探测与估计具有重要影响.基于简正波非相干模态和变换到角度积分的近似条件,推导出质点振速的非相干简正波的角度积分形式,避免了本征值和本征函数的复杂计算,并揭示了质点振速强度在声源深度及对称深度具有显著变化特性的物理机理.数值结果表明:非相干质点振速的角度积分解析式可实现快速计算,并可较好地表征出质点振速强度的深度分布特性;同时,由于简正波模态幅度函数的叠加效应,垂直质点振速与水平质点振速的深度分布存在显著差异性;随后,以质点振速强度差为研究对象,分析了水平距离、声源频率、声速剖面及海水深度等参数对质点振速场强度的深度分布特性的影响.相关结论可为基于矢量场的被动目标深度估计提供理论依据.

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    16.提高海上风电场主动频率支撑能力的控制策略
    李仪博, 周前, 朱丹丹, 姜亚峰, 吴秋伟, 陈健
    开云网页登录 学报 2025, 59 (10): 1442-1450. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.581
    摘要1639 HTML5 PDF(pc)(1522KB)( 1647 收藏

    在低频交流输电系统中,海上风电场和陆上交流系统之间因频率解耦和信号传输延迟,导致海上风电场无法及时响应陆上电网频率变化.为此,结合系统惯量分析,提出一种提升海上风电场主动频率支撑能力的控制策略.在频率信号传递方面,基于模块化多电平矩阵变换器(M3C)低频侧构网V/f控制策略,结合系统惯量设计附加频率下垂控制器,建立M3C网侧与低频侧的频率耦合关系,从而实现两侧频率信息的实时传递.在频率支撑方面,当系统发生扰动产生频率偏差时,海上风电机组通过附加下垂控制可调整功率指令值,进而为系统提供频率支撑.最后,在MATLAB/Simulink平台中,通过负荷变化和三相交流短路故障的仿真,验证了所提协同控制策略的有效性.

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    17.基于极限学习机模型参数优化的光伏功率区间预测技术
    何之倬, 张颖, 郑刚, 郑芳, 黄琬迪, 张沈习, 程浩忠
    开云网页登录 学报 2024, 58 (3): 285-294. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.338
    摘要674 HTML19 PDF(pc)(1907KB)( 1511 收藏

    提出一种基于极限学习机(ELM)模型参数优化的光伏功率区间预测技术.首先,提出加权欧氏距离作为光伏功率预测区间评估指标,筛选历史样本单元并优化ELM训练集;然后,提出ELM参数混合寻优算法,利用精英保留策略遗传算法与分位数回归优化ELM模型隐层输入及输出权重与偏置参数,并采用训练后的模型预测光伏功率区间;最后,基于光伏电站与气象站历史数据构建实际算例,预测光伏功率区间,并与其他方法得到的结果进行对比.算例结果表明:所提方法在增加区间预测可信度的同时,能较大程度提高区间预测准确度.

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    被引次数: CSCD( 1)
    18.甲烷/氢气混合燃料贫预混旋流燃烧特性数值研究
    王鑫慈, 刘爱虢, 吴小取, 张云杰
    开云网页登录 学报 2024, 58 (8): 1179-1187. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.502
    摘要596 HTML19 PDF(pc)(22873KB)( 1460 收藏

    采用数值模拟的方法,对燃气轮机燃烧室使用甲烷/氢气混合燃料时的混合比例对燃烧室的燃烧特性和污染物排放特性的影响开展了研究.结果表明:由于燃烧化学反应的作用,冷态和热态流场结构存在一定的差异,热态流场流速增高,回流区变大.氢气含量对燃烧室内热态流场的结构和温度分布特性会产生明显影响,氢气含量小于20%时形成中心回流区,可以维持稳定燃烧;氢气含量大于40%时,中心回流区消失,角回流区延长,出现了不同程度的自燃和回火现象;燃烧室进气温度越高自燃现象越明显,进气温度越低回火现象越明显;NOx排放量随着氢气含量增加而增大,CO排放量随着氢气含量增加而减少,CO集中分布在主燃级燃烧区.

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    19.基于物理信息神经网络的船舶螺旋桨尾流场重构
    侯先瑞, 周星宇, 黄骁骋
    开云网页登录 学报 2024, 58 (11): 1654-1664. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.101
    摘要1025 HTML19 PDF(pc)(18611KB)( 1427 收藏

    将物理信息神经网络(PINN)应用于船舶螺旋桨尾流场的重建.介绍了PINN的原理和基本框架;应用PINN求解Burgers方程,对PINN求解偏微分方程的可行性进行验证.利用计算流体力学(CFD)软件STAR CCM+对KVLCC2螺旋桨的敞水特性进行了数值模拟,得到了该桨在敞水中运动的流场信息.基于数值模拟得到的敞水桨流场特性信息,构造PINN训练样本集对PINN进行训练;训练后的PINN用于推断控制方程在任意时间和空间坐标的近似解.将PINN得到的速度和压力分布与STAR CCM+模拟的速度和压力分布进行了比较,对比结果验证了PINN在尾流场重建中的可靠性.研究结果表明,PINN可以应用于船舶螺旋桨尾流场的重建.

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    20.基于缺口应力法的船舶焊接结构疲劳强度分析
    甄春博, 刘世豪, 张爱锋, 邢世柱, 张润泽
    开云网页登录 学报 2025, 59 (4): 458-465. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.307
    摘要1472 HTML8 PDF(pc)(8884KB)( 1410 收藏

    针对船舶结构疲劳强度问题,利用缺口应力法对典型结构节点的焊趾和焊根部位进行疲劳强度分析.首先,介绍缺口应力法和船舶结构缺口疲劳分析流程.然后,针对成品油船双层底结构设置6种典型节点型式,采用有限元子模型技术,进行疲劳热点部位的局部缺口应力分析,得到了焊趾和焊根部位的缺口应力集中系数.最后基于协调共同结构规范(HCSR)计算船舶结构疲劳载荷及工况,对6种典型节点型式进行疲劳分析.结果表明,相同工况下各热点部位焊趾处的缺口应力集中系数均小于焊根处,节点型式3具有较小的疲劳损伤值,该节点型式可提高船体的抗疲劳性能.

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    21.基于零样本学习的风力机故障诊断方法
    潘美琪, 贺兴
    开云网页登录 学报 2025, 59 (5): 561-568. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.375
    摘要1885 HTML14 PDF(pc)(1123KB)( 1395 收藏

    在工程实践中,风力机故障诊断面临训练故障与实际故障类别不同的情况,为实现对风力机未知故障的诊断,需要将训练过程中习得的故障特征信息迁移至未知故障中.不同于直接建立故障样本与故障类别间映射关系的传统方法,提出一种基于零样本学习的风力机故障诊断方法来完成故障特征迁移.通过描述每种故障的属性建立故障属性矩阵,将其嵌入故障样本空间与故障类别空间之中;并基于卷积神经网络建立故障属性学习器,基于欧氏距离建立故障分类器,形成从故障样本预测故障属性进而分类故障的诊断流程.最后通过与其他零样本学习方法的对比验证了所提故障诊断方法的有效性和优越性.

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    22.计及电动汽车充电方式与多能耦合的综合能源系统低碳经济优化运行
    张程, 匡宇, 陈文兴, 郑杨
    开云网页登录 学报 2024, 58 (5): 669-681. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.364
    摘要1775 HTML16 PDF(pc)(4514KB)( 1369 收藏

    为使多能耦合的综合能源系统(IES)在低碳经济运行下可满足负荷多样性的需求,提出一种在电动汽车(EV)不同充电方式下多能耦合的IES低碳经济运行双层优化配置方法.首先,搭建涵盖冷-热-电-气耦合的IES模型.然后,在日内调度运行阶段考虑阶梯碳交易机制以及EV不同充电方式等因素,实现日调度成本最低;在配置规划阶段以设备投资成本与年运行费用总和最低为目标配置设备容量.最后,利用Cplex求解上述两阶段目标函数并通过相互迭代得到最优配置方案与调度结果.结果表明:考虑剩余电量的EV充电方式与碳交易机制能显著降低碳排放量与系统运行成本,所提配置方法可实现多能耦合的IES低碳经济运行.

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    23.基于改进多目标进化算法的栅格地图路径规划
    董德金, 王常成, 蔡云泽
    开云网页登录 学报 2025, 59 (10): 1558-1567. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2024.032
    摘要443 HTML9 PDF(pc)(4493KB)( 1364 收藏

    大范围栅格地图的多目标路径规划具有节点规模大、目标数量多的特征,现有算法难以平衡求解帕累托前沿(PF)的速度与质量,因此研究面向PF的高效优化算法具有重要的理论意义.首先,提出一种基于代价向量的加权图建模方法,并在此基础上研究适用于大规模问题的优化算法,相比传统图搜索算法显著降低了时间成本.其次,针对PF求解质量不足的问题,提出一种改进的多目标进化算法并包含新的初始化策略,以及基于角度和偏移密度的思想设计个体和环境选择策略.该改进措施综合考虑种群多样性和收敛性,从而提升了求解效率.最后,通过仿真实验对比,验证了所提改进算法的有效性.

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    24.考虑动态频率约束和多重不确定性的风电装机容量优化
    叶婧, 何杰辉, 张磊, 蔡俊文, 林宇琦, 谢继豪
    开云网页登录 学报 2025, 59 (9): 1292-1303. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.474
    摘要1690 HTML1 PDF(pc)(1708KB)( 1341 收藏

    随着风电装机容量不断增加,新型电力系统的频率安全问题愈发凸显.为了保障系统频率安全和提高系统调频能力,确定合理的风电装机规模,提出一种考虑动态频率约束以及负荷侧惯量的风电装机容量优化模型.首先,推导出含负荷侧惯量的动态频率响应模型;其次,考虑到风电、负荷以及负荷侧惯量具有不确定性,引入模糊机会约束,在计及动态频率约束的基础上,提出一种考虑多重不确定性模糊机会约束的风电装机容量优化模型,并将模型中的不确定性约束清晰等价类转换;最后,为了解决动态频率约束非线性特征问题,将优化问题分割成主问题和子问题进行求解,并以改进的10机系统验证所提模型的有效性和可行性.

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    25.代理模型辅助的复杂地形风电场微观选址多目标优化设计
    刘佳惠, 王聪, 张宏立, 马萍, 李新凯, 董颖超
    开云网页登录 学报 2025, 59 (9): 1315-1326. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.486
    摘要1952 HTML7 PDF(pc)(5456KB)( 1250 收藏

    为解决复杂地形下风电场微观选址优化难度大、耗时长的问题,提出一种基于代理模型辅助的复杂地形风电场微观选址多目标优化方法.首先,考虑复杂地形起伏大的地理特征,计算崎岖度指数,将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约束处理;其次,建立三维多风向下尾流叠加计算发电量的数学模型,构建三维地形集电线路拓扑优化代理模型,检验代理模型的预测精度,表明可替代集电线路拓扑优化的大量计算,有效提高计算效率,然后采用多目标离散状态转移算法,获得复杂地形微观选址多目标优化设计的Pareto前沿;最后,以中国新疆某实际复杂地形风电场为例,实现复杂地形风电场多目标微观选址,并将该算法与单目标优化结果进行比较.仿真结果表明,在考虑复杂地形因素特点的情况下,代理模型辅助的多目标离散状态转移算法能在优化年发电量的前提下减少总电缆铺设长度,降低工程建设投资,为工程实际提供更多布局方案.

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    26.支持虚拟电厂提供灵活爬坡服务的云边协同市场模型
    彭超逸, 陈文哲, 徐苏越, 李建设, 周华锋, 顾慧杰, 聂涌泉, 孙海顺
    开云网页登录 学报 2025, 59 (2): 186-199. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.240
    摘要584 HTML6 PDF(pc)(3279KB)( 1245 收藏

    虚拟电厂(VPP)拥有一定的负荷时移能力和功率调节能力,具备参与电力市场并提供灵活性爬坡服务(FRPs)的潜能,但受系统需求不确定影响,VPP难以进行准确的市场申报.因此,提出支持VPP参与电力市场并提供FRPs的云边协同市场架构,建立了对应的分布式优化交易模型.市场出清过程由系统运营商和VPP协同交互完成,能够准确引导VPP优化用电曲线并提供灵活爬坡服务.分布式优化模型采用目标级联分析方法迭代求解,并引入启发式约束条件来提升算法的收敛性.最后,在“鸭形曲线”典型场景中验证了所提市场交易模型的有效性,算例结果表明所提模型能有效降低系统运营费用,同时提升可再生能源消纳.

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    27.综合能源系统电气热多能量流建模及优化
    李冰洁, 袁晓昀, 史静, 徐华池, 罗子萱
    开云网页登录 学报 2024, 58 (9): 1297-1308. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.494
    摘要4173 HTML57 PDF(pc)(8902KB)( 1225 收藏

    针对区域综合能源系统中电、气、热多种能源形式的转换严重影响系统运行的经济性,建立区域综合能源系统(RIES)能量流数学模型和优化模型,以提升系统的经济性和对可再生能源的消纳.建立系统中各类能源转换设备数学模型,确定电力、燃气、热能3种能源传输网络约束条件;以经济性运行为首要目标,兼顾低碳排放和提高可再生能源消纳率的目标函数,构建RIES多能流优化模型.在大型综合能源系统基础上,引入负荷侧需求响应,建立仿真模型.仿真结果表明,需求响应的引入提高了系统调度灵活性,减少了系统对储能设备的依赖,有效降低了用户的用能成本.

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    28.基于卷积神经网络的新型电力系统频率特性预测方法
    陆文安, 朱清晓, 李兆伟, 刘辉, 余一平
    开云网页登录 学报 2024, 58 (10): 1500-1512. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.071
    摘要945 HTML29 PDF(pc)(2722KB)( 1192 收藏

    为了解决利用传统频率分析方法分析新能源高占比电网频率时存在计算量大、建模困难、计算速度与计算精度矛盾突出等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的新型电力系统频率特性预测方法.首先,利用一维CNN对新能源高占比电力系统在功率扰动下的主要频率指标进行预测,包括初始频率变化率、频率极值以及频率稳态值;并通过设置合理的输入特征以及对神经网络各参数的优化调整,提高了预测精度.在此基础上,进一步考虑扰动位置以及扰动类型的影响,利用数据降维的方法建立包含扰动信息的电力系统特征数据集,借鉴三原色通道原理构建输入特征,并利用扩展的二维CNN预测频率安全指标提高CNN在高占比新能源电网频率分析中的适应性.最后,在改进的BPA 10机39节点模型中进行算例验证,并与循环神经网络预测结果进行对比,结果表明所提方法具有较高的准确度和适应性.

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    29.跟-构网变换器并网系统的同步视角交互稳定机理分析
    宗皓翔, 张琛, 鲍颜红, 吴峰, 蔡旭
    开云网页登录 学报 2025, 59 (2): 151-164. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.231
    摘要838 HTML22 PDF(pc)(4555KB)( 1191 收藏

    针对跟网型与构网型并网变换器系统的小扰动同步失稳问题,提出一种兼顾机理分析直观性和多机判稳准确性的同步视角频域建模与分析方法.建立考虑跟网型、构网型变换器和传输网络的节点导纳矩阵,基于频域模态法评估系统的失稳特性,在振荡源处划分同步前向和反馈通路,形成计及各变换器和传输网络动态的同步视角稳定分析模型.最后,基于典型两机异构系统验证所提方法的正确性,解决由反馈通路聚合引起的判稳失效问题,直观揭示跟网、构网异构同步动态的交互失稳机理和多参数影响.

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    30.复杂环境下基于改进Informed RRT*的无人机路径规划算法
    刘文倩, 单梁, 张伟龙, 刘成林, 马强
    开云网页登录 学报 2024, 58 (4): 511-524. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.442
    摘要1637 HTML31 PDF(pc)(11075KB)( 1180 收藏

    针对无人机在复杂环境中进行路径规划时,快速搜索随机树(RRT)算法易出现规划时间长、路径冗余、狭窄空间中易陷入局部约束导致规划失败的问题,提出一种改进的Informed RRT*算法.首先,引入人工势场法使采样点按照势场下降的方式向目标点移动,以提高RRT树扩展的目的性和方向性.然后,考虑随机树在扩展过程中全局环境的复杂度,引入自适应步长调整策略以增加随机树在无障碍环境下的扩展速度,并在随机树扩展的过程中加入相关约束条件以确保生成路径的可行性.在找到第一条可达路径后,采用变化的椭圆或椭球采样域限制采样点选取和自适应步长的扩展范围,加快算法收敛到渐进最优的速度.最后,在复杂二维和三维环境下进行传统算法和改进算法的对比实验,仿真分析表明:改进算法可以在很少的迭代次数下找到更优的初始路径,更快地锁定椭圆或椭球采样域,从而给路径优化留出更多时间,算法规划效果更好.

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    被引次数: CSCD( 2)
    31.面向多天气退化图像恢复的自注意力扩散模型
    秦菁, 文渊博, 高涛, 刘瑶
    开云网页登录 学报 2024, 58 (10): 1606-1617. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.043
    摘要1185 HTML19 PDF(pc)(62692KB)( 1168 收藏

    复杂天气下的图像恢复对后续高级计算机视觉任务具有重要意义.然而,多数现有图像恢复算法仅能去除单一天气退化,鲜有针对多天气退化图像恢复的同一模型.对此,结合去噪扩散概率模型和视觉Transformer,提出一种用于多天气退化图像恢复的自注意力扩散模型.首先,利用天气退化图像作为条件来引导扩散模型反向采样生成去除退化的干净背景图像.其次,提出次空间转置自注意力噪声估计网络,利用退化图像和噪化状态来估计噪声分布,包括次空间转置自注意力机制 (STSA) 和双分组门控前馈网络 (DGGFFN).STSA利用次空间变换系数实现有效学习特征全局性长距离依赖的同时,可显著降低计算负担;DGGFFN利用双分组门控机制来增强前馈网络的非线性表征能力.实验结果表明,在5个天气退化图像数据集上,相比近来同类算法All-in-One和TransWeather,本文算法所得恢复图像的平均峰值信噪比分别提高3.68和3.08 dB,平均结构相似性分别提高2.93%和3.13%.

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    32.基于可消纳区间的风-火-储大基地日前-实时协同调度
    杨银国, 冯胤颖, 魏韡, 谢平平, 陈玥
    开云网页登录 学报 2025, 59 (9): 1270-1280. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.509
    摘要1875 HTML3 PDF(pc)(1483KB)( 1143 收藏

    “沙戈荒”大型新能源基地是我国未来新型电力系统的重要组成部分.综合考虑建设成本和碳排放等因素,大基地中火电和储能容量有限,灵活性受限,这使得大基地的调度运行面临极大挑战.为此,提出一种风-火-储大基地日前-实时协同调度方法.在日前阶段,根据风电粗略预测确定火电机组的启停计划及出力可调范围;基于火电出力可调范围和储能运行约束,构建风电可消纳区间.在实时阶段,根据当前风光出力,按照分位数规则生成调度策略,无需高精度预测,进一步证明了分位数规则生成的调度决策自然满足系统运行约束.算例验证了所提风-火-储系统日前-实时协同调度方法的有效性.结果表明:所提不依赖点预测的调度方法优于3步情况下预测误差在10%以上的滚动优化方法,且运行调度的表现可以通过提高日前预测的精度或者日内短期预测的精度获得改善.所提方法可为新能源大基地运行提供重要参考.

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    33.大规模风电场高电压穿越控制方法研究综述
    魏娟, 黎灿兵, 黄晟, 陈思捷, 葛睿, 沈非凡, 魏来
    开云网页登录 学报 2024, 58 (6): 783-797. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.416
    摘要2604 HTML22 PDF(pc)(1884KB)( 1131 收藏

    大规模发展风电是新能源开发和利用的重大需求,是实现我国“碳达峰、碳中和”战略目标的关键支撑.由外部电网故障造成的风电场电压安全稳定运行问题成为制约风电大规模、集群化、智能化发展的关键瓶颈之一.主要针对电网电压骤升工况,首先从电磁关系和能量流动角度分析常见的双馈风电机组、永磁直驱风电机组以及风电场的高电压穿越(HVRT)暂态特性;然后,基于风电机组不同控制区域归纳总结风电机组HVRT控制策略和风电场HVRT及故障后电压恢复协调优化控制方法,梳理和比较现有各种控制策略的工作原理和优缺点,并从控制结构的角度归纳分析现有大规模风电场的HVRT控制方法的原理、优缺点和效果,总结风电机组和风电场在HVRT控制上的不同点;最后,探讨和预测未来风电场电压智能安全控制的发展趋势和潜在研究热点,为提升我国风电大规模应用和电网安全运行提供借鉴指导作用.

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    被引次数: CSCD( 2)
    34.基于支持向量回归的破损船舶横摇运动快速预报
    刘涵, 苏焱, 张国强
    开云网页登录 学报 2025, 59 (7): 1041-1049. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.431
    摘要300 HTML2 PDF(pc)(5899KB)( 1129 收藏

    基于ANSYS-AQWA求解破损舰船DTMB5415在多个工况下的横摇运动响应,通过与文献结果对比验证数值模型的有效性,并基于数值结果构建破损船舶横摇运动响应数据库;采用支持向量回归算法对横摇运动数据库进行辨识建模,探究工况要素与横摇运动方程系数之间的关系,构建横摇运动响应快速预报模型并进行验证.该方法相较于传统计算流体力学模型,预报效率显著提高.

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    35.适用于频率和电压动态分析的构网型新能源场站聚合建模
    葛琛琛, 陈俊儒, 徐森, 常喜强, 毛善祥, 朱荣伍
    开云网页登录 学报 2024, 58 (10): 1544-1553. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.061
    摘要844 HTML8 PDF(pc)(2974KB)( 1103 收藏

    构网型新能源场站可模拟传统火力发电厂相关特性,具有主动支撑电网频率和电压的功能.提出一种适用于新型电力系统频率和电压稳定性分析的构网型新能源场站聚合模型,并分析场站整体运行特性,提出聚合模型参数识别与选取方法.所提聚合模型能够准确反映新能源场站与电网交互下的动态过程,并保障了较快的仿真速率.与MATLAB/Simulink中构网型新能源场站电磁暂态全拓扑模型进行比较,验证了所提聚合模型的有效性.基于IEEE 39母线系统的案例分析验证了所提聚合模型在电力系统频率和电压稳定性仿真分析中的准确性和快速性.

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    36.基于频域模态法的新能源电力系统振荡稳定性评估
    高磊, 马骏超, 吕敬, 刘佳宁, 王晨旭, 蔡旭
    开云网页登录 学报 2025, 59 (6): 821-835. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.358
    摘要1968 HTML5 PDF(pc)(4521KB)( 1082 收藏

    随着新能源接入比例的不断提高,电力系统的次/超同步振荡风险加剧,准确评估新能源电力系统的振荡稳定性是保障系统安全稳定运行的关键.首先,研究了一种基于频域模态分析的新能源电力系统振荡稳定性评估方法,该方法通过建立新能源机组和场站、传输线、同步机、变压器等关键设备和场站的频域阻抗或导纳模型,根据实际系统拓扑构建系统级频域网络模型.然后,通过求解回路阻抗矩阵或节点导纳矩阵行列式的零点来评估新能源电力系统的振荡稳定性,通过计算弱阻尼振荡模式的节点参与因子矩阵定位系统薄弱点,为振荡抑制措施的实施提供依据.以国内华东地区某实际新能源电力系统为例,利用频域模态分析法评估新能源接入容量和电网运行工况变化下系统的振荡稳定性.最后,利用PSCAD/EMTDC软件搭建该系统的时域仿真模型,验证了理论分析的正确性.

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    37.新型电力系统下电力二次系统仿真的设计方法
    何瑞文, 陆嘉亮, 杨长鑫, 彭浩, MOHAMMAD Shahidehpour
    开云网页登录 学报 2025, 59 (10): 1419-1430. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.541
    摘要1696 HTML10 PDF(pc)(3327KB)( 1079 收藏

    在新形势下,为匹配新型电力系统需求,亟需对信息高度共享且需实时决策的电力二次系统进行建模与仿真.本文首次提出关联电力一次系统运行状态以实现电力二次系统仿真的设计方法.以功能描述复杂的智能变电站二次系统为研究对象,提出电力一次与二次系统仿真的关联方法,阐明其仿真实现框架、数据交互方法及数据同步管理,从而将一次系统的实际电气量数据传导至二次侧,解决二次系统仿真数据源问题.然后,进一步提出电力二次系统的仿真设计方法,基于面向对象统一建模语言(UML)提出其系统级交互设计、元件级类设计和模块级状态设计的方法,从而解析电气量数据在二次系统的传输交互处理转换全流程.最后,以220/110/10 kV主变间隔110 kV侧出口处短路故障场景为算例,结合主变差动保护方案,仿真验证所提方法的有效性.

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    38.基于WRF-LES模式的大气边界层近地风场精细化模拟研究
    刘达琳, 陶韬, 曹勇, 周岱, 韩兆龙
    开云网页登录 学报 2024, 58 (2): 220-231. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.415
    摘要2893 HTML69 PDF(pc)(9950KB)( 1070 收藏

    台风等极端气象灾害对工程结构安全造成严重威胁,研究近地面大气边界层精细化模拟对于土木工程具有重要应用价值.数值天气预报系统(WRF)中的大涡模拟(LES)模块具有参数方案多、精度高等优点,适用于近地面风场精细化模拟,但数值天气预报-大涡模拟(WRF-LES)精细化模拟效果与参数设置密切相关.寻求适用于精细化模拟近地面风场的参数设置,选用WRF-LES模式中的几种次网格模型和空间差分格式,采用较细密的网格分辨率,进行理想大气边界层模拟.对比平均风速剖面、湍流强度剖面和功率谱等风场特性,讨论关键参数对近地面风场模拟精度的影响,确定合适的参数设置.研究表明:对次网格模型,非线性回波散射和各向异性 (NBA1)模型可有效改善近地面风场模拟精度;对网格方案,在计算域底部不均匀加密垂直网格可更好地描述近地面风场空间分布特征,有效减小计算资源;对空间差分格式,偶数阶差分相较奇数阶差分格式可捕获更小尺度湍流结构.所提出的WRF-LES模式参数方案,可为精细化模拟近地面风场和台风边界层提供技术参考.

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    39.输配电价改革背景下两部制电价的应用现状与发展前景
    任曦骏, 宋竹萌, 王宝, 叶钰童, 潘思佳, 王梦圆, 徐潇源
    开云网页登录 学报 2024, 58 (10): 1479-1488. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.102
    摘要1176 HTML69 PDF(pc)(1057KB)( 1062 收藏

    在输配电价机制改革的背景下,现有两部制电价无法合理反映电力用户真实用电成本的弊端逐渐显露.两部制电价机制承担着分配电力发电、输送、配电、出售电价空间和调节电力系统的资源等重要功能,亟需对现有两部制电价做出改进与完善.本文围绕两部制电价机制展开分析和讨论.首先,介绍两部制电价的基本理论和计费比例,研究基于不同负荷率和电压等级分摊输配电成本的方法.然后,针对两部制电价的收取方式,分别对负荷率套餐、分时电价等电量电价机制以及电费和负荷调整、改进计价比例等基本电价机制进行总结归纳.在此基础上,结合美国、法国、日本等国外两部制实践经验,分析两部制电价机制理论的执行方式.最后,提出我国两部制电价机制的未来发展方向和建议.

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    40.低碳自动化码头AGV物流调度和有序充电的联合经济优化
    王轩, 汪宝, 陈艳萍, 刘洪, 马晓慧
    开云网页登录 学报 2024, 58 (9): 1370-1380. DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.027
    摘要2522 HTML17 PDF(pc)(3702KB)( 1054 收藏

    针对现有自动化码头自动导航集卡(AGV)充电策略未能与分布式电源出力充分协同等问题,提出一种自动化码头AGV物流调度和有序充电联合经济优化方法.首先,解析AGV物流调度和充电调度之间的协同关系,构建联合优化框架;其次,针对AGV物流调度模块,提出考虑码头内外集卡道路隔离要求的AGV行驶距离计算方法;再次,针对AGV充电模块,定义AGV充电状态的判断条件和选桩方法;进而以码头购电费用最小为目标,考虑分时电价、风光上网电价、电量平衡约束、终止时刻的剩余电量约束、决策变量的上下限约束、物流调度约束,构建物流调度和有序充电联合优化模型,提出基于改进粒子群优化算法的快速求解方法;最后,通过某码头的实际案例,验证所提方法的有效性和经济性.

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    被引次数: CSCD( 1)
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