摘要：针对公交客流统计现阶段存在的问题，即客流统计的准确率以及效率、目标易被遮挡、误检、漏检等，基于公交车内的实时监控视频数据，提出一种基于YOLOv5目标检测算法结合DeepSORT多目标跟踪算法的公交客流统计系统。首先选用基于对人体头部特征的检测及跟踪的方法，统计和筛选了不同时间段、不同天气、不同光照强度下的视频数据以确保数据的多样性和代表性，通过AutoLabelImg半自动化标注工具对人体的头部进行标注。通过YOLOv5算法可以得到目标物的检测框和置信度，DeepSORT算法可以得到目标物的ID,解决了上下客重识别的问题。最后通过点过线计数法完成对目标物的计数。经实验测试，所提出的公交客流统计系统在检测精度达到了95%,召回率也达到了94%,mAP＿0.5值达到了0.97,大大地提高了客流统计精度。

中图分类号:

• TP18

• U491.17