摘要：针对汽车外覆盖钣金件的尺寸匹配问题，提出了一种基于光学扫描的可重构点云模型，旨在解决传统分析方法中，需要实物零件进行搭建匹配，分析效率低、成本高等问题。首先，利用光学扫描技术，构建零件点云数据库；根据CMM测量经验对外覆盖钣金件进行模块划分，得到易变形零件集模块及不易变形零件集模块；将零件点云按照一定的规则进行拼装，得到初始化点云拼装模型；根据分析需求，将新状态零件点云按照不同的坐标系变换规则换装到初始化点云拼装模型，进而实现对新状态零件的尺寸匹配评价。该方法能快速响应尺寸匹配需求，特别是在新项目阶段，能有效提升工作效率，节约分析成本。
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