刘方辉 [English version]

alt text

刘方辉,开云网页登录 自然开云足球app官方下载安装 院与数学科学学院副教授,入选国家级青年人才计划,TUM全球访问教授计划,获得AAAI’24新教师奖。研究方向为机器学习数学理论、大模型机理分析。2014年本科毕业于哈尔滨工业大学自动化系,2019年博士毕业于开云网页登录 ,随后在比利时鲁汶大学(KU Leuven), 瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)从事博士后研究。自2023年起,任英国华威大学(University of Warwick)助理教授,兼任华威大学离散数学与应用中心成员及理论计算机组客座研究员。主办 NeurIPS 2024“大模型微调:从理论到应用”研讨会。担任NeurIPS、ICLR、AISTATS等会议领域主席。

邮箱:x@ywithx=fanghui.liu,y=sjtu.edu.cnorwarwick.ac.ukorepfl.ch

我们正在组织IJCV专刊:IJCV Special Issue on Post-Training in Large Language Models for Computer Vision!

研究兴趣

我的研究方向为机器学习数学理论、大模型机理分析。核心视角在于学习效率,并同时关注其理论层面与实证层面。我的研究始终致力于回答两个紧密相关的问题:一是如何在理论层面刻画与处理非线性,二是如何在严格理论指导下,在实践中对非线性进行精确且高效的近似。这一问题长期以来贯穿于科学、技术与工程等多个领域,也是其中的核心挑战之一。

alt text

我目前的研究工作(包括既往、正在进行以及未来的研究)主要聚焦于以下两个方向:

  • 机器学习数学理论:1)研究在统计意义与计算意义上都具备效率保障的前提下,神经网络所能够学习的最大函数空间是什么,并系统性地刻画其中的计算—统计效率鸿沟(computational–statistical gaps);2)如何精确刻画机器学习模型泛化性质,从确定性等价(deterministic equivalence)以及动态平均场理论(dynamical mean field theory)角度探究;3)机器学习模型有效容量的分析与刻画,进而指导小模型的设计、超参数的迁移。

  • 大语言模型的机理分析:从经验与理论两个层面拓展我们对大模型机制的认知,例如1)探讨在何时、何处进行微调是必要且有效的,以及微调在精度、效率与鲁棒性方面所能达到的极限;2)如何从数学上定义推理,探讨与泛化的联系,提升推理的精度与效率;3)机器学习的Lean语言实现。

我的研究工作(论文列表)得到了国家自然科学基金委(NSFC)、英国皇家学会(Royal Society)、英国艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)、德国学术交流中心(DAAD)以及谷歌(Google)的资助。与Alberta、Amazon、CityU、CUHK、ENS Paris、Genoa、Google DeepMind、HKU、HKUST、INRIA、IST Austria、LSE、LMU、Madison、MIT、Northwestern、NYU、Oxford、Stuttgart、TUM、UBC、UC Berkeley、UCL、UCLA等高校与研究机构/企业建立交流合作。

招生

招收2026年9月入学的硕士生、博士生。感兴趣的学生请通过电子邮件向我发送你的简历(CV)和成绩单,并附上一段简要说明,介绍你的研究兴趣以及你为什么希望与我工作。由于申请咨询数量较多,恕不能回复所有相关邮件;但如果你的研究兴趣与我的研究方向相符,我会与你联系。如果你是本科生,具有较强的自我驱动力、较好的数学基础或编程能力或思维活跃,也欢迎联系。 Feel free to write the email in English if you prefer.

此外,若你对前往英国华威大学攻读博士学位感兴趣,我也非常乐意提供进一步的介绍与推荐。华威大学在数学、统计学及理论计算机科学等方向具备显著的学术实力。例如,Martin Hairer教授在华威大学期间取得的研究成果获得了2014年菲尔兹奖;华威大学理论计算机开云足球app官方下载安装 组在该领域的顶级会议中屡获最佳论文奖,包括FOCS、STOC与SODA等。

学生

我在华威大学的学生包括

  • Yuanhe Zhang(2024.10入学,ICML’25 Oral)

  • Joao Felipe Lobo Pevidor (2025.10入学)

  • Yichen Wang(访问学生,目前UW-Madison博士在读,NeurIPS’25)

我在EPFL、KU Leuven作为日常导师带过以下学生的本科生毕设、硕士论文、博士项目

  • Yihang Chen(ICLR’24 Spotlight, ICML’24 目前UCLA博士在读)

  • Zhenyu Zhu(NeurIPS’22, ICML’23, ICLR’25 目前EPFL博士在读)

  • Yongtao Wu(NeurIPS’22, NeurIPS’23, ICLR’24, 目前EPFL博士在读)

  • Edmund Hofflin (目前牛津大学博士在读)

教学

我已获得英国Advance HE Fellow(FHEA) 资格认证,该认证基于英国高等教育教学与学习支持专业标准框架(Professional Standards Framework, PSF),以表彰在高等教育教学与学习支持方面达到的专业标准。 我在华威大学承担以下课程的教学工作:

  • CS416Optimisation methods

  • CS147Discrete Mathematics and Its Applications 2

Baidu
map