刘方辉 [English version]
刘方辉,开云网页登录 自然开云足球app官方下载安装 院与数学科学学院副教授,入选国家级青年人才计划,TUM全球访问教授计划,获得AAAI’24新教师奖。研究方向为机器学习数学理论、大模型机理分析。2014年本科毕业于哈尔滨工业大学自动化系,2019年博士毕业于开云网页登录 ,随后在比利时鲁汶大学(KU Leuven), 瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)从事博士后研究。自2023年起,任英国华威大学(University of Warwick)助理教授,兼任华威大学离散数学与应用中心成员及理论计算机组客座研究员。主办 NeurIPS 2024“大模型微调:从理论到应用”研讨会。担任NeurIPS、ICLR、AISTATS等会议领域主席。
邮箱:x@ywithx=fanghui.liu,y=sjtu.edu.cnorwarwick.ac.ukorepfl.ch
我们正在组织IJCV专刊:IJCV Special Issue on Post-Training in Large Language Models for Computer Vision!
研究兴趣
我的研究方向为机器学习数学理论、大模型机理分析。核心视角在于学习效率,并同时关注其理论层面与实证层面。我的研究始终致力于回答两个紧密相关的问题:一是如何在理论层面刻画与处理非线性,二是如何在严格理论指导下,在实践中对非线性进行精确且高效的近似。这一问题长期以来贯穿于科学、技术与工程等多个领域,也是其中的核心挑战之一。
我目前的研究工作(包括既往、正在进行以及未来的研究)主要聚焦于以下两个方向:
机器学习数学理论:1)研究在统计意义与计算意义上都具备效率保障的前提下,神经网络所能够学习的最大函数空间是什么,并系统性地刻画其中的计算—统计效率鸿沟(computational–statistical gaps);2)如何精确刻画机器学习模型泛化性质,从确定性等价(deterministic equivalence)以及动态平均场理论(dynamical mean field theory)角度探究;3)机器学习模型有效容量的分析与刻画,进而指导小模型的设计、超参数的迁移。
大语言模型的机理分析:从经验与理论两个层面拓展我们对大模型机制的认知,例如1)探讨在何时、何处进行微调是必要且有效的,以及微调在精度、效率与鲁棒性方面所能达到的极限;2)如何从数学上定义推理,探讨与泛化的联系,提升推理的精度与效率;3)机器学习的Lean语言实现。
我的研究工作(论文列表)得到了国家自然科学基金委(NSFC)、英国皇家学会(Royal Society)、英国艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)、德国学术交流中心(DAAD)以及谷歌(Google)的资助。与Alberta、Amazon、CityU、CUHK、ENS Paris、Genoa、Google DeepMind、HKU、HKUST、INRIA、IST Austria、LSE、LMU、Madison、MIT、Northwestern、NYU、Oxford、Stuttgart、TUM、UBC、UC Berkeley、UCL、UCLA等高校与研究机构/企业建立交流合作。
招生
招收2026年9月入学的硕士生、博士生。感兴趣的学生请通过电子邮件向我发送你的简历(CV)和成绩单,并附上一段简要说明,介绍你的研究兴趣以及你为什么希望与我工作。由于申请咨询数量较多,恕不能回复所有相关邮件;但如果你的研究兴趣与我的研究方向相符,我会与你联系。如果你是本科生,具有较强的自我驱动力、较好的数学基础或编程能力或思维活跃,也欢迎联系。 Feel free to write the email in English if you prefer.
此外,若你对前往英国华威大学攻读博士学位感兴趣,我也非常乐意提供进一步的介绍与推荐。华威大学在数学、统计学及理论计算机科学等方向具备显著的学术实力。例如,Martin Hairer教授在华威大学期间取得的研究成果获得了2014年菲尔兹奖;华威大学理论计算机开云足球app官方下载安装 组在该领域的顶级会议中屡获最佳论文奖,包括FOCS、STOC与SODA等。
学生
我在华威大学的学生包括
Yuanhe Zhang(2024.10入学,ICML’25 Oral)
Joao Felipe Lobo Pevidor (2025.10入学)
Yichen Wang(访问学生,目前UW-Madison博士在读,NeurIPS’25)
我在EPFL、KU Leuven作为日常导师带过以下学生的本科生毕设、硕士论文、博士项目
Yihang Chen(ICLR’24 Spotlight, ICML’24 目前UCLA博士在读)
Elias Abad Rocamora(NeurIPS’22, ICLR’24, ICML’24, 即将入职谷歌DeepMind)
Zhenyu Zhu(NeurIPS’22, ICML’23, ICLR’25 目前EPFL博士在读)
Yongtao Wu(NeurIPS’22, NeurIPS’23, ICLR’24, 目前EPFL博士在读)
Edmund Hofflin (目前牛津大学博士在读)
教学
我已获得英国Advance HE Fellow(FHEA) 资格认证,该认证基于英国高等教育教学与学习支持专业标准框架(Professional Standards Framework, PSF),以表彰在高等教育教学与学习支持方面达到的专业标准。 我在华威大学承担以下课程的教学工作:
CS416Optimisation methods
CS147Discrete Mathematics and Its Applications 2
