智领围术・医创未来
2025交叉学科研究生学术论坛“AI+围术期医学”
圆满落幕
Du 22 au 23 novembre 2025, le « Forum académique interdisciplinaire sur l'IA+ la médecine périopératoire », organisé conjointement par l'École supérieure de l'Université Jiao Tong de Shanghai et co-organisé par l’École d’Ingénieurs Paris SJTU et le Sixième hôpital populaire de Shanghai affilié à l'Université Shanghai Jiao Tong, s'est tenu avec succès à SJTU.
1. 开幕式
锚定交叉方向，解码前沿趋势
Le matin du 22 novembre, Yang Dawei, directeur adjoint exécutif du bureau du comité d'évaluation des diplômes de l'université Shanghai Jiao Tong, a prononcé un discours d'ouverture lors du forum académique interdisciplinaire 2025 de l'université Shanghai Jiao Tong. Il a souligné que ce forum avait pour objectif de donner un nouvel élan au développement interdisciplinaire et d'ouvrir de nouvelles voies pour la formation de talents interdisciplinaires. Il a encouragé les étudiants diplômés participants à tirer pleinement parti de cette plateforme pour présenter activement leurs résultats de recherche, acquérir des connaissances interdisciplinaires, susciter l'inspiration scientifique, nouer de véritables amitiés et clarifier leurs orientations futures.
Yu Weifeng, président de la branche anesthésiologie de l'Association médicale chinoise, et Zhang Shaoting, PDG de SenseTime Healthcare et directeur de l'Institut de recherche Qing Yuan de l'Université Shanghai Jiao Tong, ont prononcé les discours d'ouverture en tant que représentants du Forum interdisciplinaire médico-technique. Cette partie était présidée par Lu Jialiang, vice-directeur de SPEIT.
Yu Weifeng a souligné dans sa présentation intitulée « L'IA et les humains entrent dans l'ère de la coexistence »,, du point de vue d'un anesthésiste, que la collaboration homme-machine est devenue la solution pour sortir de l'impasse créée par les cycles de formation longs, le nombre insuffisant de médecins et le nombre croissant d'opérations à haut risque pratiquées sur des patients âgés. Il a souligné que le développement d'une technologie d'intégration de l'IA à l'anesthésie est essentiel pour améliorer la sécurité des patients en période périopératoire et sert de référence pour l'avancement des plateformes hospitalières. Abordant les défis liés aux silos de données et à la protection de la vie privée, le professeur Yu a appelé à la mise en place d'un système de collaboration interdisciplinaire intelligent. Il a préconisé de mettre en pratique le principe « se maîtriser soi-même pour exploiter les outils, appliquer les connaissances au profit de l'humanité », en tirant parti de l'aide de l'IA pour atteindre une plus grande efficacité avec moins d'efforts et ouvrir un nouveau chapitre de développement de haute qualité.
张少霆教授
Zhang Shaoting a fait une présentation intitulée « Paradigme d'intégration multimodale dans les soins de santé : innovation diagnostique complète grâce aux modèles fondamentaux », présentant de manière systématique les réalisations innovantes dans le domaine des modèles fondamentaux d'imagerie médicale multimodale orientés vers les applications cliniques. En mettant en place le plus grand centre de formation en mégadonnées médicales de Chine, la présentation a démontré comment la normalisation des données et l'ouverture des services favorisent l'application à grande échelle de la plateforme de diagnostic intelligent SenseCare dans plusieurs services chirurgicaux, notamment l'hépatologie, la pneumologie et la pancréatologie. De plus, le modèle de diagnostic basé sur l'IA a réduit le temps de traitement des pathologies de cinq jours à un ou deux jours, faisant progresser de manière globale la numérisation, l'intelligence et la normalisation du diagnostic et du traitement, et rendant les soins de santé basés sur l'IA accessibles à tous.
De plus, Wan Yi, Yang Chaoyong et Liu Haoyang ont prononcé des discours sur la recherche interdisciplinaire dans les domaines de la surveillance environnementale et de l'intelligence incarnée, respectivement.
2.Sessions en petits groupes
Ce forum a mis en place deux sessions parallèles : « Construction d'une base de données sur la période périopératoire et transformation intelligente de la prise de décision » et « Médecine de précision et enseignement médical assistés par l'IA dans les soins périopératoires ». Ces sessions ont été coprésidées par Gong Helin, Xu Taoand et Zhang Hui.
龚禾林副教授
Xiao Li et Li Hong ont été invités à faire des présentations.
肖立教授
Le professeur Xiao Li a présenté trois avancées révolutionnaires réalisées par son équipe dans le domaine de la recherche médicale basée sur l'IA dans son rapport intitulé « AI-Driven Medical Innovation Research » : La technologie DeepOrganelle permet la quantification à l'échelle subcellulaire et la reconstruction numérique des organites, établissant ainsi un nouveau paradigme pour l'analyse d'images par microscopie électronique. Elle a aidé plusieurs groupes de recherche à publier leurs résultats dans des revues telles que « Cell Metabolism » et « Cell Proliferation ». Le cadre d'apprentissage profond UniDCF intègre plus de 6 600 patients et 54 000 échantillons, constituant ainsi le plus grand ensemble de données multimodales craniofaciales et le plus représentatif sur le plan clinique à ce jour, surpassant les méthodes de pointe existantes en termes de précision géométrique, d'intégrité structurelle et d'exactitude spatiale. Parallèlement, l'équipe poursuit activement ses recherches sur les stratégies d'anesthésie basées sur l'apprentissage par renforcement, explorant les voies permettant d'optimiser les protocoles d'anesthésie. Elle met en évidence les limites actuelles des modèles en termes de qualité des données et de normes d'annotation, et préconise une traduction clinique accélérée grâce à une collaboration multicentrique afin de tracer la voie vers l'établissement d'un nouveau paradigme de prise de décision intelligente pendant la période périopératoire.
李洪教授
Li Hong a souligné dans son rapport intitulé « L'intelligence artificielle et le développement de l'anesthésiologie » qu'à mesure que l'intelligence artificielle se rapproche du niveau de cognition humain, elle entraîne une transformation complète de l'anesthésiologie vers la précision et l'intelligence : ses modèles ont surpassé le test de Turing, démontrant des capacités de prédiction comportementale et de compréhension similaires à celles des humains. Grâce à des algorithmes intelligents de surveillance et d'imagerie, l'IA fait progresser la visualisation et la gestion individualisée de l'anesthésie clinique. Parallèlement, l'IA remodèle profondément la recherche fondamentale et les paradigmes éducatifs grâce à des scientifiques virtuels, des expériences robotiques et l'enseignement par réalité virtuelle. Face à cette transformation, il a souligné que la collaboration homme-machine représente la trajectoire optimale pour l'avenir. Les médecins doivent passer de rôles opérationnels à des rôles de prise de décision cognitive. Ceux qui savent tirer parti de l'IA acquerront un avantage concurrentiel, tandis que les autres risquent de devenir obsolètes.
3.Présentations et exposition des thèses
Vingt-et-une thèses de doctorat provenant d'établissements universitaires de tout le pays ont été retenues pour être présentées. Ces 21 jeunes chercheurs talentueux ont fait des présentations convaincantes, fondées sur des recherches rigoureuses, proposant de nombreuses solutions innovantes et des modèles algorithmiques. Leurs travaux ont démontré de manière éclatante l'immense potentiel de la jeune génération de professionnels de la santé et de chercheurs pour relever les grands défis sanitaires avec un esprit pionnier et innovant.
L'événement a réuni un panel prestigieux d'experts de renom dans les domaines de la médecine, des mathématiques et des disciplines interdisciplinaires. Le panel a fourni des conseils prospectifs et constructifs dans plusieurs domaines, notamment l'innovation des concepts de recherche, la faisabilité des approches techniques, la valeur translationnelle pour les applications cliniques et les orientations futures de la recherche, élargissant ainsi les horizons académiques des participants.
华福洲教授
（南昌大学二附院）
杨亮教授
（四川大学）
赖忠盟教授
（福建医科大学附属协和医院）
孙铭阳教授
（河南省人民医院麻醉与围术期医学科）
魏昌伟教授
（首都医科大学附属朝阳医院）
马玉龙教授
（北京301医院）
熊柳林教授
（遵义医科大学第三附属医院）
罗应婷教授
（四川大学）
吉宏俊副教授
（开云app官网入口下载苹果版 ）
毛庆祥教授
（陆军军医大学大坪医院）
宋宗斌教授
（中南大学附属湘雅医院）
张益教授
（遵义医科大学附二院）
张容肇教授
（上海人工智能实验室）
李燕教授
（哈尔滨医科大学附属第四大学）
吉翔教授
（开云app官网入口下载苹果版 ）
穆东亮教授
（北京大学第一医院）
评审团教授点评研究生论文
Le forum comprenait une exposition et un concours d'affiches. Sur la base des évaluations d'experts, deux « prix du meilleur article », trois « prix de la meilleure affiche », trois « prix de la meilleure présentation » et trois « prix du meilleur article » ont été décernés afin de récompenser les étudiants qui se sont distingués par leurs résultats exceptionnels en matière de recherche et d'expression académique.
论文海报陈列
评审团为海报打分
龚禾林、张益
为“最佳论文奖”获得者颁奖
罗应婷、宋宗斌
为“优秀论文奖”获得者颁奖
杨亮、穆东亮
为“最佳汇报奖”获得者颁奖
毛庆祥、熊柳林
为“最佳海报奖”获得者颁奖
4.Établir un consensus académique et créer des alliances collaboratives
Le matin du 23, le sixième hôpital populaire de Shanghai affilié à l'université Shanghai Jiao Tong et SPEIT ont organisé conjointement une réunion de collaboration. La session a donné lieu à des discussions approfondies sur l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de la médecine, et a permis d'élaborer collectivement un plan de coopération interdisciplinaire.
Xu Tao a souligné qu'il était essentiel de mettre en place une large alliance collaborative regroupant les services d'anesthésiologie et des experts externes. Il est nécessaire de favoriser des échanges et une coopération réguliers entre toutes les parties grâce à des mécanismes de collaboration stables, afin de faire progresser la recherche interdisciplinaire en médecine et en ingénierie.
Zhang Hui a déclaré que ce forum constituait une manifestation concrète de la réponse active et de la mise en œuvre des politiques nationales, tout en mettant en évidence la tendance à une collaboration approfondie entre les universités et les institutions médicales dans les domaines interdisciplinaires.
Gong Helin a déclaré que le cadre de l'alliance sera mis à profit pour organiser des réunions régulières et des échanges universitaires, afin de promouvoir une collaboration approfondie entre les équipes de recherche et d'exploiter pleinement le potentiel des résultats de recherche existants.
Par la suite, Yao Jun, Teng Qingyu, Chen Zheng et Wang Yan ont présenté leurs projets de recherche interdisciplinaires en médecine et ingénierie.
姚军医生
滕清宇医生
陈征医生
汪燕医生
Le forum de deux jours s'est achevé avec succès par la clôture de la réunion de lancement de l'Alliance interdisciplinaire en ingénierie médicale du département d'anesthésiologie du sixième hôpital populaire de Shanghai. Tirant parti des atouts de l'université Shanghai Jiao Tong en matière de développement interdisciplinaire, le forum s'est étroitement aligné sur les exigences stratégiques de l'initiative « Healthy China » et les frontières académiques de pointe. Il a réussi à faire le lien entre la puissance de calcul de l'intelligence artificielle et les capacités cliniques de la médecine périopératoire, établissant ainsi une plateforme d'échange qui allie rigueur académique et valeur pratique. L'événement a mis en évidence le potentiel illimité des jeunes chercheurs dans le domaine de la santé et du bien-être.