祝贺！学院团队在“华为杯”中国研究生创“芯”大赛斩获佳绩

项目基于软硬件协同优化的新一代AI模型Transformer专用加速器设计。在软件优化层面，提出了基于比特稀疏的ViT量化剪枝，基于灵活异常值表示的LLM量化，基于token间差分的KV cache量化。硬件方面，项目提出了对应的软硬件协同优化加速器，其中面向视觉Transformer的协同优化加速器采用比特稀疏计算，面向以LLM为代表的语言Transformer协同优化加速器采用异常值-正常值混合计算和算子融合方法，实现性能及能效提升。

该研究基于∆调制和SAR-ADC的两步式直接转换模拟前端架构，利用反馈型两步式架构缓解了模拟和数字增益的失配问题，利用新型DEM消除了DAC电容的失配误差。芯片采用180nm标准CMOS工艺流片。输入阻抗为26GΩ，动态范围高达112dB，相比现有直接转换模拟前端提升20dB，可承受高达+/-1.8V的伪影和直流失调，伪影承受幅度比相同增益的传统模拟前端提升30倍。功耗仅为63μW，品质因子(FOMDR)高达175dB。在伴随剧烈运动伪影情况下成功采集电生理信号，较好地解决了非侵入式脑机接口的关键挑战。该创新技术亦可应用于侵入式脑机接口，提升对刺激伪影的承受能力。

中国研究生创 “芯” 大赛是由教育部学位管理与研究生教育司指导的中国研究生创新实践系列赛事之一。大赛秉承 “创芯、选星、育芯” 宗旨，聚焦服务国家集成电路产业发展战略，在推动集成电路领域高层次人才培养上成效显著，赢得政府部门、高校、企事业单位及社会媒体的广泛关注。赛事由中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办，中国集成电路创新联盟联合主办，清华海峡研究院为组委会秘书处。本届赛事由南京大学承办，苏州市委人才办、苏州高新区管委会提供支持，华为技术有限公司冠名；《中国研究生》杂志、《学位与研究生教育》杂志、半导体产业纵横、《半导体学报》期刊、《集成电路与嵌入式系统》杂志、《Chip》期刊、黄大年茶思屋科技网站等提供媒体支持。